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牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，潍城道闸，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
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强大的车牌软识别系统
1、经济性
考虑到停车场系统的整体造价及其本身的投资回报期长的特点，应在满足性能要求的前提下尽可能使投资者能获得更大的收益。
2、可靠性
必须考虑采用成熟的技术与产品，冠宇道闸报价，在设备选型和系统的设计中尽减少故障的发生。
3、可维护性
我们认为可维护性是当今应用系统成功与否的很重要的因素。可维护性包含两层含义：1）易于故障的排除；2）日常管理操作简便。
4、安全性
随着科学技术的高速发展和社会进步，道闸门禁系统，各种违法犯罪分子的作案手段也不断翻新。必须采用有效的高科技措施，防止场内车辆被盗；同时，系统运作设计必须规范，保证系统自身的安全和管理人员的安全。因此，对系统安全的考虑，应当足够重视，必须采用多种手段防止各种形式与途径的损失。
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